基于加权信息量法的湖北省兴山县地质灾害危险性评价与区划

宋渊; 江南; 任达; 张恩博

宋渊,江南,任达,张恩博.基于加权信息量法的湖北省兴山县地质灾害危险性评价与区划[J].贵州地质,2022,39(3):272-279, 299

基于加权信息量法的湖北省兴山县地质灾害危险性评价与区划

Geological Hazard Risk Evaluation and Division Based on Weighted Information Method in Xingshan County，Hubei Province

投稿时间：2022-03-29

DOI：

中文关键词: 地质灾害危险性评价与区划加权信息量法 ISODATA聚类算法湖北省

英文关键词:Geological disasters Risk assessment and zoning Weighted information method ISODATA clustering algorithm Hubei Province

基金项目:湖北省重点研发计划项目(2021BCA219)、湖北省地质局科技项目(KJ2022-14)资助。

作者	单位
宋渊	资源与生态环境地质湖北省重点实验室，湖北武汉430034 湖北省地质环境总站，湖北武汉430034
江南	资源与生态环境地质湖北省重点实验室，湖北武汉430034 湖北省地质环境总站，湖北武汉430034
任达	资源与生态环境地质湖北省重点实验室，湖北武汉430034 湖北省地质环境总站，湖北武汉430034
张恩博	资源与生态环境地质湖北省重点实验室，湖北武汉430034 中国地质大学武汉地球物理与空间信息学院，湖北武汉430074

摘要点击次数: 294

全文下载次数: 452

中文摘要:

以湖北省兴山县为研究对象，选取高程、坡度、坡向、坡型、断层、工程地质岩组、地表水、植被8个孕灾条件因子和降雨、建房切坡、修路切坡3个诱发因素因子构建地质灾害危险性评价指标体系，采用加权信息量法对不同因子进行排序与赋权，然后利用ISODATA聚类算法进行地质灾害危险性区划，并对评价结果进行精度评价。研究结果表明，评价结果与实际情况符合度较高，区划结果合理，可以为区域地质灾害危险性评价提供技术参考。

英文摘要:

Xingshan County of Hubei Province is taken as the research object，the risk evaluation index system of geological disasters was constructed by selecting eight disaster-pregnant conditions factors such as elevation，slope，slope direction，slope type，fault，engineering geological rock group，surface water and vegetation，and three inducing factors such as rainfall，building cutting slope and repairing cutting slopeThe weighted information method was used to sort and weight different factors，and then the ISODATA clustering algorithm was used to divide the risk of geological disasters，and the accuracy of the evaluation results was evaluatedThe results show that the evaluation results are in good agreement with the actual situation，and the zoning results are reasonable，which can provide technical reference for the risk assessment of regional geological disasters.

查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器